금융 빅데이터 참여기업 안내 - 금융 빅데이터 플랫폼

BC 카드

BC카드는 빅데이터와 AI 등의 디지털 역량을 기반으로 새롭고 편리한 결제 생활을 만들어 나가는 대한민국 대표 결제 플랫폼 기업입니다. 전국 310만 가맹점에서 발생하는 월 4.5억건의 카드 결제 데이터와 방대한 외국인 국내 소비 데이터를 축적하고 있으며, 이를 기반으로 고객사의 니즈와 트렌드를 반영한 다양한 데이터 상품 제공하고 있습니다. 또한 빅데이터 사업 노하우를 바탕으로 고객사의 마케팅 및 신사업 발굴 등을 위한 맞춤형 분석 서비스를 제공하고 있습니다.

제공데이터	회원/가맹점의 카드 소비 데이터
데이터 소개	- 지역별 업종별 카드소비 분석 데이터 - 품목별 온라인 구매 데이터 - 언택트 등 트렌드에 대한 소비 분석 데이터 - 가구단위의 소비성향 분석 데이터
데이터 활용 방안	- 지역 상권에 대한 소비 분석 데이터는 프랜차이즈의 입점 전략 수립과 지자체의 지역 소비 활성화를 위한 정책 수립에 활용 가능 - 관광지별 소비 데이터는 지자체, 여행업계 등의 관광 활성화 정책 수립과 관광 수요 고객의 성향 분석에 활용 가능 - 온라인 구매물품 데이터는 제조·유통사의 상품 개발 및 마케팅 전략 수립에 활용 가능

이노핀

이노핀은 빅데이터, 인공지능 등을 바탕으로 기술 기반 금융 비즈니스를 하는 기업입니다. 2014년 설립 이후, 정부 및 유관기관으로부터 로보어드바이저 운용심사 통과 및 DNA 100대 혁신기업, K-Global 300대 기업 등으로 검증된 기술기업입니다. 주요 서비스로 미래에셋대우, 키움증권, 하나금융투자 등의 ‘투자의달인’ 로보어드바이저 증권정보와 신한금융투자의 AI 고객 맟춤형 자산관리서비스 ‘신한 M-Folio’, 팍스넷 추천GO·진단GO를 제공하고 있으며, B2C 서비스로 내 손안의 PB인 ‘투자의달인 App’을 제공하고 있습니다. 이노핀은 다년간 제도권에서 검증된 만큼 핀테크 정보상품 개발에 최적의 금융투자 빅데이터를 제공합니다.

제공데이터	금융시장 매크로 및 증권시장 투자 데이터
데이터 소개	- 주식별 매매신호 - 주식별 밸류·배당 - 주식·업종별 펀더멘털(재무비율) - AI 뉴스 감성지표, AI 이슈 키워드
데이터 활용 방안	- 업종, 종목 밸류에이션/차트 데이터/차트 신호/재무비율/뉴스 감성평가 등과 융합해 맞춤형 주식분석 활용 - 인공지능, 퀀트 분석 등을 통한 다양한 투자모델 및 알고리즘 고도화에 활용 - 금융투자 데이터를 활용한 IT 인재를 육성하는 교육용 데이터로 활용

해빗팩토리

해빗팩토리는 국내에서 가장 많은 보험설계사가 이용하는 보험분석 서비스 <시그널플래너>를 운영하고 있습니다. 현재까지 시그널플래너를 통해서 분석된 보험은 400만건에 이르며, 7만명 이상의 보험설계사가 현업에서 보험분석을 위해 <시그널플래너>를 이용하고 있을 정도로 높은 정확도와 신뢰도를 가진 보험 분석 서비스를 제공하고 있습니다. 특히, 분석된 데이터 기반으로 15만개의 보험상품과 5천만건 이상의 보장담보 데이터를 자체 구축하여 분석에 활용하고 있으며, 빅데이터 기반의 알고리즘을 통해 누구나 <시그널 플래너>를 통해 자신이 가입한 보험 계약 정보를 확인하는 것은 물론 평생 내야하는 보험료, 특정 나이 또는 사고시 보상받을 수 있는 보험과 금액, 가족의 보험 분석 등의 분석을 제공합니다.

제공데이터	30만명의 보험 분석 데이터
데이터 소개	- 보험계약정보: 보험의 대상자인 피보험자 기준으로 가입되어 있는 보험계약 및 보장항목의 원천데이터 - 보장분석정보: 60개 보장항목에 대한 연령 X 성별 X 보장기간 X 보장금액이 결합되어 있는 통계데이터 - 납입보험료분석정보: 고객이 매월 납입하는 보험료와 총 납입하는 보험료에 대한 통계데이터 - 암보험가입현황정보: 고객이 가입하고 있는 암보험에 대해서 일반암, 유사암, 소액암 발생시 보장 받는 보험 계약의 원천데이터 - 보험상품약관정보: 42개보험사의 15만개의 보험상품약관 데이터
데이터 활용 방안	- 고객별 보험 분석을 통해서 연령 X 성별에 따른 맞춤형 보험상품을 출시하고자 하는 보험회사 - 연령 X 성별 보험 가입 현황 통계를 바탕으로 고객에게 보험 상품을 추천하는 보험설계사 또는 핀테크 회사 - 보험상품약관정보를 고객에게 제공하고자하는 보험회사, 핀테크회사, 보험설계사 - 보험가입현황 분석이 필요한 고객 리서치 회사 등

닐슨 코리아

세계적인 정보 분석 기업 닐슨의 한국 지사로 지난 1980년 첫 설립된 닐슨코리아는 시장과 소비자와 미디어에 대한가장 통합적인 인사이트를 제공하는 ‘데이터 및 인덱스 기반의 컨설팅 파트너’입니다. 닐슨은 국내 최장 및 최대 규모의 소비재 시장 빅데이터, 국내 최장 기간 미디어 및 광고 시장 데이터, 국내 최다 산업군에 대한 조사 데이터 등 닐슨 내부의 다양한 빅데이터와 공공데이터, 그리고 고객사의 내부 데이터를 스마트하게 연결해 가며 시장과 소비자와 미디어에 대한 가장 의미 있는 데이터 에코시스템(Data Ecosystem)을 구축해 나가고 있습니다. 각 산업별 맞춤화된 조사 및 컨설팅 서비스를 제공하기 위해 6개의 산업 전문가 그룹 (소비재/헬스케어/유통, 미디어, 사회공공, 전자/통신, 자동차, 금융/엔터테인먼트 외 기타) 별 서비스를 제공해 드리고 있습니다.

제공데이터	소비자 및 미디어 데이터
데이터 소개	- 소비자 기본구매행동지수: 온오프라인, 식품/비식품군별 소비자 구매행동지수 - F&B 프랜차이즈의 소비 분석: 패스트푸드, 카페, 제과제빵 프랜차이즈의 결제일, 지역, 연령별 소비 분석 - 스마트폰 이용자의 모바일 이용 패턴 데이터: 3Screen 이용시간, 스마트폰 통신사 점유율, 전자상거래 이용 경험 등
데이터 활용 방안	- 가구 단위의 마이크로 구매 트렌드 분석을 통한 기업의 제품 개발, 영업 및 마케팅 전략 수립에 활용 - TV, PC, 모바일에서 집행되는 광고비·광고량을 집계, 기업의 광고 마케팅 활동에 활용

여기어때컴퍼니

여기어때컴퍼니(구 망고플레이트)는 2013년에 시작해 올해 기준 월 250만명이 이용하는 국내 최대의 맛집 추천 서비스입니다. 국내 맛집 20만여곳의 사용자 리뷰 70만건을 보유했으며 매월 전문 에디터의 큐레이션과 빅데이터를 결합한 맛집 정보를 제공하고 있습니다. 광고성 리뷰와 허위 리뷰를 걸러내는 AI 알고리즘은 여기어때 컴퍼니의 핵심 경쟁력으로 꼽힙니다.

제공데이터	맛집 정보 및 사용자 리뷰 데이터
데이터 소개	- 식당 검색 결과: 사용자가 검색한 키워드를 월별로 집계한 데이터 - 식당 리뷰: 식당 방문자들이 각 식당의 음식과 서비스를 종합적으로 평가한 정성적 텍스트 데이터 - 식당 사진: 식당을 방문한 사용자가 직접 업로드한 사진 데이터 - 음식 식당 특화 사전: 한식/중식/일식/양식 등 기본적인 음식 분류체계와 상세 메뉴를 각 분류에 맞게 정리한 키워드맵 - 식당 기본: 위치 기반의 기본 정보, 운영 정보, 평가 정보를 종합한 식당 데이터
데이터 활용 방안	- 예비 창업자의 지역/음식종류/업종별 분류에 따른 외식업 트렌드 파악 - 마케터의 포털 검색어 트렌드와 비교하여 맛집 고관여 사용자의 선호 키워드 파악 - 스타트업의 지역 기반 지도/네비게이션 제작시 인근 지역 추천 식당 정보 활용

㈜노타

on-device AI 솔루션 기업으로 고객사의 문제점 및 요구사항을 빅데이터 분석 및 AI 모델 기반으로 솔루션 및 이를 통해 생성되는 데이터를 제공하고 있습니다. 특히 ㈜노타는 딥러닝 모델 경량화 원천기술 기업으로, AI 모델 운영시 발생하는 비용, 속도, 보안 이슈 등을 해결할 수 있는 효율화 및 최적화된 AI 솔루션을 제공합니다.

제공데이터	자영업 매출 분석 및 온라인 결제 분석 데이터
데이터 소개	- 온라인 결제 분석 데이터 - 자영업 매출 분석 데이터: 매출 분석 기반 고객 라이프 가치 데이터, 상점 인기 지표 데이터 - 자영업 지역별&업종별 매출 데이터
데이터 활용 방안	- 소상공인 및 자영업자 대상 신용도 평가 분석, 매출 예측 솔루션을 활용하고자하는 핀테크, O2O 업체 - 온라인 결제 데이터를 기준으로 브랜드/제품별 매출, 마케팅 효과, 수요 예측, 최적 가격 산정, 경쟁사에 대한 데이터 분석이 필요한 광고 대행사, 기업 상품 담당자, 커머스 업체 등 활용 가능

바이브컴퍼니

바이브컴퍼니(구 다음소프트)는 2000년부터 빅데이터 자료를 수집하고 분석해 인사이트를 도출해내는 국내 최초이자 최대 빅데이터 전문 기업입니다. 바이브컴퍼니는 정형 데이터뿐 아니라 소셜 빅데이터, 즉 페이스북, 인스타그램, 트위터, 블로그, 커뮤니티 등 비정형데이터까지 수집·분석해, 기업, 기관, 개인 등에 최적의 맞춤형 솔루션을 제안합니다. 또한 인공지능 기술을 이용한 챗봇 솔루션과 업계 최초로 사람의 손을 거치지 않고도 보고서를 받아볼 수 있는 인공지능 리포트를 출시하는 등 지속적인 기술 개발에 힘쓰며 업계를 선도하고 있습니다.

제공데이터	소셜분석 데이터 및 금융감성 데이터
데이터 소개	- 이슈 키워드 : 최근 1주일 대비 빈도수가 급상승한 키워드 - 키워드 버즈 추이 : 키워드가 발현한 일별 문서 빈도수 - 연관어 리스트 : 특정 키워드와 동일한 문맥에서 발현한 키워드의 리스트 - 금융감성 긍부정 추이 : 금융·경제 뉴스에서 발현되는 감성분류별 일별 긍부정 빈도수 - 금융감성지수 : 일별 금융감성 지수(index)
데이터 활용 방안	- 소셜분석 데이터는 금융기관, 투자회사, 프랜차이즈, 지자체 등에서 소셜 데이터로부터 인사이트를 도출하고 최신 트렌드를 파악하여 상품·서비스 기획, 신사업 발굴, 마케팅 전략 수립, 신규 정책 발굴 등에 활용 가능 - 금융감성 데이터는 자산운용사, 증권사 등에서 금융감성 긍부정 추이 및 금융감성지수 등을 통해 국내외 금융시장을 상세하게 파악하는데 활용 가능

한국금융솔루션

한국금융솔루션은 코스콤 사내벤처로 분사된 독립 법인으로 국내 유일의 증권기반 핀테크 스타트업 기업입니다. 본인의 신용정보를 바탕으로 각 금융기관별 대출한도와 금리정보를 제공해주는 대출비교서비스"핀셋" 재한 외국인 전용 자산관리 앱 "핀셋 익스펫"을 운영하고 있습니다.

제공데이터	대출 및 증권 관련 데이터
데이터 소개	- 대출금리정보: 은행등급에 따른 대출금리와 금리평균을 제시 - 원문수집점수: 소셜미디어 데이터를 통해 증권시장의 긍부정을 판단 - 토픽정보표준점수: 증권시장 키워드와 연관된 상위종목비율을 제시 - 주식시세가공정보: 증권시장 종목수익률의 시계열 정보 - 주식변동성정보: 주식종목들의 시간변화에 따른 변동성 추이정보
데이터 활용 방안	- 소셜과 증권이 결합된 데이터는 투자자의 기존 재무데이터에서 얻을 수 없는 금융시장의 선행정보 분석에 활용 가능 - 수익률, 변동성, 수정주가 등은 다른 비금융데이터와 결합시 먼저 고려되는 기본데이터로 금융 관련 핀테크업체나 학계 연구자의 시뮬레이션 비교자료로 활용 가능

기웅정보통신

기웅정보통신은 국내 최대규모인 전국 아파트 2만여단지(1천만 세대)의 10년이상 생활정보를 보유하고 있는 이지스엔터프라이즈㈜의 계열사로 금융솔루션 구축 및 차세대 스크래핑 시스템 구축 전문기관 입니다. 전국 지역별 아파트 주소, 부대시설 데이터와 아파트 동별 관리비, 주차대수, 시세, 차량 등 최근 5년간 빅데이터를 분석하여 최적의 통계 데이터로 생성하여 주/월 단위로 공개하고 있습니다. 아파트 입주민의 생활정보를 분석한 비금융 분석지표를 API로 제공 중이며, 금융권에서 신용분석 보조지표로 활용할 수 있는 환경을 제공할 것입니다.

제공데이터	국내 최대규모인 전국 2만여 아파트의 1천만 세대 생활데이터 최초 개방
데이터 소개	- 아파트 일반정보 및 시세 - 아파트 관리비 정보(납부액, 납부방법, 납부패턴) - 아파트 전세입주자의 이사예정일 정보 - 아파트 주차 정보 (주차대수, 1가구2차량) - 아파트 입주민 전출입 정보
데이터 활용 방안	- 지자체/부동산/GIS 업체의 전국 아파트 정보 및 부대시설 정보를 활용한 부동산 추이 분석에 활용 - 아파트 입주민의 거주기간 및 이사예정일 정보를 활용한 부동산 중개, 인테리어 시공, 이사짐센터, 청소업체, 금융 대출 영업자료로 활용 - 아파트 관리비 자동이체 정보를 활용하여 은행, 카드사 영업활동 기초자료로 활용

(사) 한국감정평가사협회

한국감정평가사협회는 국토교통부 산하법정단체로서, 현재 4,000여명의 감정평가사가 회원으로 가입되어 있는 국내 유일의 부동산 가치평가 전문가 단체입니다. 협회는 GIS 기반의 부동산 공간 정보와 부동산 입체 정보를 확보하고 있으며, 감정평가 관련 DATA와 부동산 가격공시 DATA, 공간정보 DATA, 건축물 대장 등 공부 DATA를 구축하고 있습니다.

제공데이터	부동산 데이터
데이터 소개	- 전례이력통계 - 법원경매 용도별/지역별 매각 통계
데이터 활용 방안	- 감정평가 데이터 및 감정평가 전례정보는 창업자의 부동산 시장의 경기변동 예측 및 최적의 창업 입지 분석에 활용 - 시장경제를 연구하는 연구소의 실제 거래내역을 기반으로 현재 또는 미래의 경기상황 파악에 참고 가능