금융 빅데이터 참여기업 안내
BC 카드
BC카드는 빅데이터와 AI 등의 디지털 역량을 기반으로 새롭고 편리한 결제 생활을 만들어 나가는 대한민국 대표 결제 플랫폼 기업입니다. 전국 310만 가맹점에서 발생하는 월 4.5억건의 카드 결제 데이터와 방대한 외국인 국내 소비 데이터를 축적하고 있으며, 이를 기반으로 고객사의 니즈와 트렌드를 반영한 다양한 데이터 상품 제공하고 있습니다. 또한 빅데이터 사업 노하우를 바탕으로 고객사의 마케팅 및 신사업 발굴 등을 위한 맞춤형 분석 서비스를 제공하고 있습니다.
| 제공데이터 | 회원/가맹점의 카드 소비 데이터 |
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| 데이터 소개 | - 지역별 업종별 카드소비 분석 데이터 - 품목별 온라인 구매 데이터 - 언택트 등 트렌드에 대한 소비 분석 데이터 - 가구단위의 소비성향 분석 데이터 |
| 데이터 활용 방안 | - 지역 상권에 대한 소비 분석 데이터는 프랜차이즈의 입점 전략 수립과 지자체의 지역 소비 활성화를 위한 정책 수립에 활용 가능 - 관광지별 소비 데이터는 지자체, 여행업계 등의 관광 활성화 정책 수립과 관광 수요 고객의 성향 분석에 활용 가능 - 온라인 구매물품 데이터는 제조·유통사의 상품 개발 및 마케팅 전략 수립에 활용 가능 |
해빗팩토리
해빗팩토리는 국내에서 가장 많은 보험설계사가 이용하는 보험분석 서비스 <시그널플래너>를 운영하고 있습니다. 현재까지 시그널플래너를 통해서 분석된 보험은 400만건에 이르며, 7만명 이상의 보험설계사가 현업에서 보험분석을 위해 <시그널플래너>를 이용하고 있을 정도로 높은 정확도와 신뢰도를 가진 보험 분석 서비스를 제공하고 있습니다. 특히, 분석된 데이터 기반으로 15만개의 보험상품과 5천만건 이상의 보장담보 데이터를 자체 구축하여 분석에 활용하고 있으며, 빅데이터 기반의 알고리즘을 통해 누구나 <시그널 플래너>를 통해 자신이 가입한 보험 계약 정보를 확인하는 것은 물론 평생 내야하는 보험료, 특정 나이 또는 사고시 보상받을 수 있는 보험과 금액, 가족의 보험 분석 등의 분석을 제공합니다.
| 제공데이터 | 30만명의 보험 분석 데이터 |
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| 데이터 소개 | - 보험계약정보: 보험의 대상자인 피보험자 기준으로 가입되어 있는 보험계약 및 보장항목의 원천데이터 - 보장분석정보: 60개 보장항목에 대한 연령 X 성별 X 보장기간 X 보장금액이 결합되어 있는 통계데이터 - 납입보험료분석정보: 고객이 매월 납입하는 보험료와 총 납입하는 보험료에 대한 통계데이터 - 암보험가입현황정보: 고객이 가입하고 있는 암보험에 대해서 일반암, 유사암, 소액암 발생시 보장 받는 보험 계약의 원천데이터 - 보험상품약관정보: 42개보험사의 15만개의 보험상품약관 데이터 |
| 데이터 활용 방안 | - 고객별 보험 분석을 통해서 연령 X 성별에 따른 맞춤형 보험상품을 출시하고자 하는 보험회사 - 연령 X 성별 보험 가입 현황 통계를 바탕으로 고객에게 보험 상품을 추천하는 보험설계사 또는 핀테크 회사 - 보험상품약관정보를 고객에게 제공하고자하는 보험회사, 핀테크회사, 보험설계사 - 보험가입현황 분석이 필요한 고객 리서치 회사 등 |
코넥시오에이치
< 데이터에 가치를 더하는 AI 기반 핀테크 기업, 코넥시오에이치 > 코넥시오에이치(주)는 인터넷에 공개된 전자상거래 데이터를 수집·분석·가공하여, 이를 필요로 하는 기업, 금융사 및 신용평가 플랫폼 등에 제공하는 AI 기반 핀테크 기업입니다. 우리는 데이터를 단순한 정보가 아닌, 혁신적인 인사이트로 전환하여 기업의 의사결정을 지원하고, 온라인 사업자의 경쟁력을 극대화하는 데 기여하고 있으며 온라인 유통 시장의 변화를 실시간으로 분석하여, 전자상거래 생태계에서 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 돕습니다
| 제공데이터 | 국내 주요 오픈마켓 디지털/가전 분야 온라인 판매 사업자 현황 및 추정 매출 데이터 |
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| 데이터 소개 | ￭ 분석 가능한 주요 판매 상품 군 PC/모니터, 게임/학습/SW, 노트북/태블릿, 휴대폰, 카메라/캠코더, 생활가전, 주방가전, 영상/음향가전, 자동차기기, 광학기기 등 |
| 데이터 활용 방안 | ✓ 온라인 사업자 시장 동향 분석 오픈마켓에 입점한 온라인 스토어의 영업활동 및 매출 변화 추이 분석 카테고리 상품 별 판매 성과 / 트랜드 분석을 통한 비즈니스 기회 포착 ✓경쟁사 리서치 및 브랜드 분석 온라인 셀러 및 제조사 동향 파악 브랜드 및 상품별 경쟁력 분석, 연관 상품 트렌드 예측 ✓ 디지털/가전 제품 트렌드 심층 분석 특정 카테고리(예: 생활가전, 주방가전, 영상/음향가전)에서의 판매 데이터 기반 소비자 선호도 변화 및 시장 흐름에 대한 인사이트 제공 ✓ 비금융 데이터 기반 금융 지원 솔루션 온라인 셀러(소상공인) 대상 금융 지원을 위한 대시보드 구축 제공 영업 활동 데이터 및 추정 매출 실적 기반의 비금융 신용평가 등 금융 서비스 연계 |