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데이터 전체
구매 별도 협의
가격 협의분류체계 | 제공유형 | ZIP | |
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제공기관 | 용량 | 380.0 KB | |
등록일 | 2025.03.04 | 최종 등록일 |
2025.03.06 |
업데이트 주기 |
다운로드 가능기간 |
무제한 | |
데이터 사용기간 |
구매 또는 다운로드 직후부터 1년 | 이용허락 범위 |
이용허락범위 제한 없음 |
데이터 특징
1. 고객 로열티 분석
브랜드별 고객의 로열티 수준을 분석하여, 충성도 높은 고객층을 식별하고, 고객 유지 및 관계 강화를 위한 전략을 수립할 수 있습니다. 고객의 재구매 빈도, 브랜드 선호도, 결제 패턴 등을 분석하여, 로열티 프로그램의 효과를 극대화할 수 있습니다.
2. 경쟁사 대비 브랜드 포지션 평가
자사 브랜드와 경쟁 브랜드의 고객 로열티 및 시장 반응을 비교하여, 자사 브랜드의 포지셔닝을 객관적으로 평가할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드의 경쟁력을 강화할 수 있는 차별화 전략을 마련하고, 시장에서의 입지를 더욱 확립할 수 있습니다.
3. 브랜드 충성도 및 고객 유지 전략
브랜드 충성도를 높이기 위한 고객 맞춤형 프로그램을 설계할 수 있습니다. 고객의 결제 및 구매 패턴을 기반으로, 맞춤형 리워드 시스템, 프로모션 기획 등을 통해 고객 이탈을 방지하고 장기적인 브랜드 충성도를 구축할 수 있습니다.
4. 브랜드 성과 분석 및 전략적 의사결정 지원
매출 흐름과 고객 로열티 데이터를 통해, 브랜드의 시장 내 성과를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략, 제품 개선, 유통 채널 최적화 등의 의사결정을 데이터 기반으로 내릴 수 있습니다.
5. 시장 트렌드 및 브랜드 리포지셔닝 지원
고객의 변화하는 소비 트렌드를 반영하여 브랜드 리포지셔닝을 지원합니다. 브랜드의 현재 포지션을 점검하고, 소비자의 요구에 맞는 전략적 방향성을 제시함으로써 브랜드 가치를 재정립할 수 있습니다.
* 샘플 데이터는 BC카드 데이터 규격에 맞게 AI가 생성한 것으로 실제와 다를 수 있습니다.
** 구체적인 칼럼 및 카테고리 정보는 아래 연락처로 문의 바랍니다.
CALL 02-520-4471
EMAIL kimis@bccard.com
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제공유형 : csv결제기준시점 | 브랜드명 | 업체주소 | 카드사업종 | 표준산업분류 | 상권명 | 주소X좌표 | 주소Y좌표 | 사업자등록일자 | 상품명 | 개인법인구분 | 고객성별 | 고객연령대 | 고객추정소득분위 | 고객추정가구유형 | 고객주소 | 결제서비스 | 온오프라인 구분 | 결제금액 |
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No | 제목 | 작성자 | 등록일 | 처리현황 |
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