비씨카드의 빅데이터(가맹점별 카드 거래 내역 데이터)를 기반으로 시계열 영업확률 예측 모델을 통해 분석한 결과이며 사실과 차이가 있을 수 있습니다.
시계열 영업확률 예측 모델은 딥러닝 분야의 인공신경망 중 하나인 RNN(Recurrecnt Neural Network)을 한단계 발전시킨 LSTM(long short-term memory) 네트워크 학습 모델을 사용하였습니다.
또한 분석 결과의 정확도를 높이기 위해 LSTM 레이어를 다수의 층으로 쌓았으며 학습 데이터에 과적합(Overfitting)이 발생하지 않도록 설계하였습니다.
* 머신러닝 분야에서 성능이 검증된 Python 환경에서 딥러닝 분석 패키지인 Keras 사용
